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Warum wir Database Integration Engineers brauchen


Unsere Database Integration Engineers brennen für hochkomplexe Datenmodelle. Sie sind die Meister der Datenbanken, kennen die Schalter der Konfiguration, die den Ausschlag in der Performanz geben, und wissen, welche Funktionen wann ihre Tücken haben. Sie arbeiten fokussiert und zielorientiert, ohne den Blick fürs Gesamtbild zu verlieren.

Wir entwickeln Werkzeuge, mit denen unsere Kunden die besten Informationen aus ihren Daten ziehen können. Bestmögliche Information bedeutet bessere, nachhaltigere Entscheidungen. Unsere Database Integration Engineers suchen für jedes Problem den effizientesten Weg und lassen sich nicht von Gewohnheiten lenken. Wenn es eine bessere Lösung geben kann, finden sie sie.


Unsere Database Integration Engineers bringen die Datenbank leistungstechnisch an den Anschlag – und noch weiter!

Was unsere Database Integration Engineers ausmacht

  • Sie sehen mehr in der Datenbank als nur einen reinen Speichercontainer. Deswegen entwickeln sie die notwendigen Routinen zur Datenverarbeitung gleich innerhalb der Datenbank und entlasten damit die Fachanwendungen.
  • Sie verfügen über praktische Erfahrung in der Implementierung komplexer Datenintegrationsprozesse auf Basis moderner ETL-Technologie in heterogenen Systemumgebungen.
  • Unsere Datenbankspezialist*innen sind der Meinung, dass nicht jedes Rad neu erfunden werden muss. Daher entwickeln sie ihre Datenbankroutinen so, dass sie in unseren Baukasten passen und jederzeit wiederverwendet werden können.
  • Sie sind gerne kreativ und kombinieren verschiedene Optionen der Datenbank, die auf den ersten Blick gar nichts miteinander zu tun haben. Und überraschen damit alle, die die Möglichkeiten der Datenbanken bisher unterschätzt haben.
  • Database Integration Engineers bei Disy lösen Probleme auch mal alleine dadurch, dass sie am Whiteboard ganz viel malen und Pseudo-Code formulieren. Die Umsetzung in PL/SQL läuft dann fast von selbst.

Wie Database Integration Engineers bei uns arbeiten

Sie konzipieren, realisieren und erweitern Datenbanklösungen im Bereich Data Analytics und GIS. Daneben analysieren und optimieren sie bestehende Lösungen und tragen mit ihrem umfassenden konzeptionellen DB-Know-how zur Entwicklung individueller, nachhaltiger Software für unsere Kunden bei.

Wir arbeiten mit dem ETL-Tool Talend. Oracle und Postgres sind uns bei der Arbeit treue Begleiter. Im Alltag geht es viel um die Laufzeitoptimierung von SQL-Code und die Implementierung von strukturierten PL/SQL-Routinen. Dabei ist uns wichtig, nach den Paradigmen der klassischen Softwareentwicklung zu arbeiten und Clean Code zu schreiben – auch in der Datenbank.

Was unsere Mitarbeitenden über den Job sagen

"Mich reizt es, Lösungen zu den unterschiedlichsten komplexen Problemen zu finden. Zum Beispiel stehen wir immer mal wieder vor der Aufgabe, extrem große Datenmengen mit Raumbezug sowohl fachlich als auch geometrisch aufzubereiten. Hierbei wollen wir nachhaltige und nachvollziehbare Lösungen schaffen. Mit dem Verständnis von Hochsprachen, z. B. durch ein Informatikstudium, sowie den Ansätzen von Clean Code kann dabei auch innerhalb klassischer RDBMS echte Rocket Science entwickelt werden.

Zu Beginn eines neuen Projekts arbeite ich mich in die meist sehr undurchsichtigen Datenstrukturen und die Fachlichkeit unserer Kunden ein. Teils haben die Kunden selbst den Überblick über gewachsene Strukturen verloren und sind begeistert, wenn wir Klarheit in die Daten bringen.

Alleine oder auch gemeinsam im Team entwickeln wir Algorithmen und Ideen, um diese Daten (-massen) hoch performant und klar protokolliert zu prozessieren. Vor allem Herausforderungen, die komplexe geometrische Datenstrukturen mit sich bringen, begeistern mich dabei sehr. Beim Bewerten von Sonderfällen und kritischen Pfaden sollte man keine Scheu haben, eigene Ideen immer wieder in Frage zu stellen. Erst durch den gemeinsamen Schlagabtausch mit Kollegen wird eine gute Idee zu einer brauchbaren Idee."

Markus, Datenbankentwickler bei Disy

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