Datenstorys
Beispiele helfen beim Verständnis von Sachverhalten. Um Ihnen die beeindruckenden Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten von disy Cadenza griffig vorzustellen, haben wir ein paar spannende Datenstorys für Sie verfasst.
Mit Daten Geschichten erzählen
Immobilien: Trends auf den Grund gehen
Dem Immobilienmarkt fehlt es oftmals an Übersichtlichkeit. Mit disy Cadenza und dem GREIX schaffen wir Klarheit, indem spannende Entwicklungen und Trends identifiziert werden. Sehen Sie, wie durch Datenanalyse mit Raumbezug wertvolle Erkenntnisse und Mehrwerte entstehen können.
In diesem Beitrag: GREIX-Daten übersichtlich in der Karte visualisieren und Auffälligkeiten in den Daten untersuchen.
Sportliche Fakten zu Olympia 2024
Alle vier Jahre wieder: Die Olympischen Sommerspiele 2024 stehen vor der Tür. Dieses Jahr empfängt Gastgeber Frankreich das olympische Feuer. Damit Sie faktentechnisch gut aufgestellt sind, schauen wir uns die vergangenen Turniere mithilfe von disy Cadenza genauer an.
In diesem Beitrag: Daten zu den Olympischen Sommerspielen vielseitig visualisieren und auswerten.
True Crime Analyse mal anders
Ankerpunkte identifizieren: Mit unserem True Crime Beispiel zeigen wir, wie die Suche nach Ankerpunkten eines Serientäters (für den Täter relevante Örtlichkeiten, wie bspw. Wohnort, Arbeitsplatz o. Ä.) mithilfe der Geo-Analysemöglichkeiten in disy Cadenza unterstützt werden kann.
In diesem Beitrag: Erreichbarkeitszonen definieren, Daten importieren, anreichern, vielfältig visualisieren, und auswerten, um Gebiete mit potenziellen Ankerpunkten einzuschränken.
Fahrradfreundliches Berlin?
Fahrraddiebstähle und -unfälle in Berlin untersuchen: Sommerzeit ist Fahrradzeit. Vor allem in der Großstadt ist der Drahtesel besonders praktisch. Deshalb zeigen wir am Beispiel unserer Hauptstadt, wie Datenanalyse dabei helfen kann zu erkennen, wo man mit dem Rad besonders vorsichtig sein sollte.
In diesem Beitrag: Daten importieren, anreichern, vielfältig visualisieren, auswerten und Erkenntnisse zu Fahrraddiebstählen und -unfällen in Berlin erhalten.
Wer rockt den ESC?
ESC-Historie unter die Lupe nehmen: Am 13. Mai 2023 geht der Eurovision Song Contest in die 67. Runde. Künstler:innen treten dabei gegeneinander an, um das Publikum mit ihrer Musik zu begeistern und den begehrten Titel für ihr Land zu gewinnen. Lesen Sie, was uns die Daten über den Kultwettbewerb verraten…
In diesem Beitrag: Daten zum Eurovision Song Contest importieren, visualisieren, auswerten und spannende Erkenntnisse erhalten.
Völlig durch den Wind?
Fehlanzeige!
Status quo analysieren und Zielbilder evaluieren: Windenergie spielt beim Ausbau von erneuerbaren Energien eine tragende Rolle. Bis Ende 2032 müssen die Länder insgesamt zwei Prozent der Bundesfläche für die Windenergie ausweisen. In dieser Datenstory fragen wir uns unter anderem: Ist das machbar?
In diesem Beitrag: Daten zu Windenergie in Deutschland auswerten, im Dashboard visualisieren und politische Ziele bewerten.
Patientendaten analysieren
Medizinische Versorgung verbessern und Erkenntnisse effektiver nutzen: Die Analyse von Daten aus dem Gesundheitswesen birgt viel Potential. Unsere Datenstory greift ein Beispiel aus dem Kontext Krankenkasse auf und zeigt, was möglich ist.
In diesem Beitrag: Daten zu Krankenhauspatienten auswerten, im Dashboard visualisieren und Auffälligkeiten und Muster erkennen.
Coole Facts für heiße Tage
Satt heißt nicht, dass kein Eis mehr reinpasst – vor allem an heißen Sommertagen. Erfahren Sie in unserer Datenstory, welche Sorten die Deutschen am liebsten genießen, wieviel sie für dafür ausgeben und was es mit „Venezia“ auf sich hat.
In diesem Beitrag: Daten zum Eiskonsum in Deutschland per Self Service importieren, auswerten und ansprechend in Dashboards visualisieren.
Fakten zur Bundes- präsidentenwahl
Politik mal anders: In unserer Datenstory zur Bundespräsidentenwahl erwarten Sie nicht nur spannende Informationen zur aktuellen, sondern auch zu vergangenen Bundespräsidentenwahlen. Das Ganze verpacken wir in übersichtlichen Visualisierungen.
In diesem Beitrag: Ad hoc importierte Daten zur Bundespräsidentenwahl im Dashboard ansprechend auswerten.
Neue Erkenntnisse zu Weihnachten
Weihnachten aus einem ganz neuen Blickwinkel: Hat der Weihnachtsmann womöglich ein Imageproblem? Unsere Story gibt nicht nur Auskunft über Daten und Fakten, sondern auch Grund zum Schmunzeln.
In diesem Beitrag: Daten mit Weihnachtsbezug aus unterschiedlichen Quellen importieren, auswerten und im Führungsdashboard ansprechend visualisieren.
Deutscher Wein: Fakten und Trends
Importieren Sie Daten verschiedener Formate, wie z. B. Excel oder Shapefile, direkt in disy Cadenza. Visualisieren Sie die Daten auf unterschiedliche Art und Weise für einen noch besseren Erkenntnisgewinn und stellen Sie auf dieser Basis Dashboards zusammen.
In diesem Beitrag: Weinbaudaten als Excel und Shapefile importieren und auf verschiedene Weise im Dashboard visualisieren und auswerten.
Fußball-EM-Daten analysieren
EM-Geschichte neu erleben: Erhalten Sie mit wenigen Klicks Informationen zu vergangenen Fußball-EMs. Betrachten Sie die Daten aus verschiedenen Blickwinkeln und bauen Sie aus den wichtigsten Ergebnissen ein dynamisches Dashboard.
In diesem Beitrag: Verschiedene Daten zu Fußball-EMs auswerten und visuell ansprechend im Dashboard darstellen.
Krankenhaus-Dashboard erstellen
Einfach per Drag-and-drop: Mit disy Cadenza importieren und nutzen Sie KML-Daten leichtgewichtig und bauen aus diesen in kürzester Zeit ein aussagekräftiges Dashboard. Analysieren Sie mit der Filterfunktion dieses Dashboard flexibel.
In diesem Beitrag: KML-Daten zu Krankenhäusern importieren, im Dashboard visualisieren, flexibel filtern und analysieren.
Covid-19: Mobilität und Kaufverhalten
Dashboards nutzen: Mit disy Cadenza Workbooks können Sie Daten zum Kaufverhalten und zur Mobilität in Deutschland im Dashboard beliebig visualisieren und analysieren und erkennen, ob Covid-19 Veränderungen hervorgerufen hat.
In diesem Beitrag: Daten zum Kaufverhalten und zur Mobilität in Deutschland über die Zeit im Dashboard visualisieren und analysieren.
Schadstoffe in Gewässern analysieren
Ganzheitliche Unterstützung: Mit disy Cadenza können Sie Gewässer hinsichtlich ihres Schadstoffgehalts analysieren. Erkennen Sie Entwicklungen und Trends und geben Sie Ihre Erkenntnisse an Dritte weiter.
In diesem Beitrag: Datenfilterung, mehrdimensionale Analyse von Tabellen und Hierarchiewechsel (OLAP), Export als Excel-Tabelle, Abonnieren eines automatisierten Reports (Report Scheduler).
Wasserschutzgebiete überwachen
Schnelle Erkenntnisse: Mit Hilfe des Location Finders können Sie mühelos relevante Wasserschutzgebiete in disy Cadenza identifizieren und dort Grenzwertüberschreitungen erkennen.
In diesem Beitrag: per Location Finder gesuchte Wasserschutzgebiete finden, relevante Messstellen durch die räumliche Filterung identifizieren.
Neugierig auf disy Cadenza geworden?
Erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Funktionen der Datenanalyse-Software disy Cadenza in unserer Broschüre.
