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Datenaufbereitung und Data Warehouse-Aufbau

Von Primärdaten zu vertrauenswürdigen Analyse-Daten

Die Ergebnisse von Datenanalyse und Berichtswesen sind immer nur so gut, wie die Datengrundlage. Diese valide Basis durch Datenaufbereitung und Data Warehouse-Aufbau für Sie zu schaffen und dabei gleichzeitig Raum für Flexibilität zu lassen, ist eine unserer Kernkompetenzen. Genauso wie die Zusammenführung von Sach- und Geodaten.

Harmonische Datenbasis schaffen

Unübersichtliche Datenlandschaften und Silos sind in den meisten Organisationen Showstopper für ganzheitliche Analysen. Wir unterstützen Sie bei der Identifizierung aller relevanten Quellen sowie bei der Datenaufbereitung. Denn je nach primärem Erhebungszweck passen viele Daten initial noch nicht zueinander und es müssen verbindende Elemente, beispielsweise durch räumliche Bezüge, geschaffen werden. Ob strukturierte Daten aus Fachsystemen oder unstrukturierten Daten aus den Kontexten Big Data oder Open Data – wir behalten den Überblick und stets Ihr Gesamtziel vor Augen.

Daten zentral und qualitätsgesichert bereitstellen

Gerade für ganzheitliche Analysen empfiehlt sich die Zusammenführung von Sach- und Geodaten zu einer Single Source of Truth, wie z. B. einem Data Warehouse. Als Spezialisten in diesem Bereich empfehlen wir nur State-of-the-Art-Lösungen, die neben der Speicherung kuratierter Daten auch die nötige Flexibilität für den Umgang mit Self-Service- und Sandbox-Daten ermöglicht. So schaffen wir eine zentrale, qualitätsgesicherte Struktur mit den nötigen Freiheitsgraden. Anforderungen an Data Governance als zentrale Komponente des Datenmanagements werden dabei natürlich berücksichtigt.

Im Kontext Data Warehouse können wir unsere jahrelange Expertise bestmöglich für Sie einbringen, denn gerade bei der Konzeption von komplexen Infrastrukturen spielen Erfahrung und Können eine besondere Rolle. Wir beraten Sie bei der Auswahl und der Strukturierung Ihrer Datenbank und unterstützt Sie beim Aufbau. Insbesondere mit Technologien wie MS SQL, Oracle, PostgreSQL, SAP HANA und Elasticsearch haben wir umfangreiche Erfahrungen.

Geodaten effektiv für ganzheitliche Analysen nutzen

Ob implizit oder explizit: Fast 80 % aller Daten haben einen Raumbezug. Für nachhaltigen Erkenntnisgewinn muss dieser Bezug auch in der ganzheitlichen Analyse berücksichtigt werden. Die kombinierte Verwaltung von Sach- und Geodaten stellt allerdings besondere Anforderungen an ein Data Warehouse. Sogenannte Geo-enabled Warehouses zählen zu unseren Spezialitäten – denn für uns bedeutet Spatial nicht gleich special. Durch unsere Spatial-ETL-Erweiterung für Talend können Geodaten ohne Technologiebruch in ETL-Prozesse eingebunden und in Ihre Single Source of Truth integriert werden. Besonders mit den Geodatenbanken Oracle Spatial und PostGIS haben wir umfangreiche Erfahrungen gesammelt.

Ihre Vorteile im Überblick

  • Effektive Zusammenführung und Harmonisierung heterogener Daten
  • Ganzheitliche Umsetzung von Data Warehouses als hochwertige Quelle für entscheidungsrelevante Informationen
  • Zentralisiertes Datenmanagement für erhöhte Datensicherheit, Zugriffskontrolle sowie Transparenz der Datenherkunft
  • Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Performance

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