Empowered durch Self-Service
Datenanalyse für alle

Ein Reh bei der Selbstbedienung an einem Futterautomaten – symbolisches Bild für das Konzept von Self-Service bei der Datenanalyse.

Quelle: Manfred Richter / Pixabay

Was haben ein Reh am Futterautomaten und Self-Service-Datenanalyse gemeinsam? Ganz einfach: direkten Zugriff auf das, was gebraucht wird. Während das Reh sich ohne Umwege am Futter bedienen kann, greifen Mitarbeitende bei der Datenanalyse direkt auf relevante Informationen zu – ohne lange Wartezeiten oder externe Unterstützung. Self-Service-Datenanalyse verändert den Umgang mit Daten grundlegend und fördert die Datendemokratisierung, indem alle Mitarbeitenden eigenständig Analysen durchführen und fundierte Entscheidungen treffen können. Erfahren Sie, wie disy Cadenza dieses Konzept unterstützt.

Was bedeutet Self-Service-Datenanalyse?

Self-Service-Datenanalyse beschreibt die Möglichkeit, dass Mitarbeitende ohne tiefgehende technische Vorkenntnisse eigenständig Analysen durchführen, Dashboards erstellen und Berichte generieren können. Die Idee dahinter ist, dass Fachanwender:innen direkten Zugang zu den für sie relevanten Daten haben, um eigenständig Antworten auf ihre Fragestellungen zu finden. Statt auf IT- oder BI-Teams angewiesen zu sein, können sie sich Tools wie disy Cadenza bedienen, die eine benutzerfreundliche Oberfläche und leistungsstarke Funktionen bieten. Mitarbeitende können dabei auf Daten, Berichte und Analysen zugreifen und diese weiterentwickeln, eigene Analysen erstellen und auch eigene Daten einbringen. Sie haben somit geeignete Werkzeuge an der Hand und sind nicht auf eine permanente Unterstützung der IT-Abteilung, Analyse-Experten oder Programmierer angewiesen.

Dieser Ansatz bietet nicht nur Effizienz, sondern auch eine neue Art der Zusammenarbeit, da Erkenntnisse schneller geteilt und in Entscheidungen einbezogen werden können. So wird die datenbasierte Kultur im Unternehmen nachhaltig gestärkt.

Self-Service mit disy Cadenza: Intuitive Analysen für alle

disy Cadenza bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die speziell dafür entwickelt wurde, Datenanalyse intuitiv und zugänglich zu machen. Mit Funktionen wie interaktiven Dashboards, umfassenden Filtermöglichkeiten und flexiblen Reporting-Optionen ermöglicht disy Cadenza auch Anwendenden ohne technisches Vorwissen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Die Plattform reduziert Komplexität und steigert zugleich die Produktivität Ihrer Teams.

Warum Self-Service wichtig ist

Mitarbeitende können in disy Cadenza auf kuratierte Daten und Analysen zugreifen und diese weiterentwickeln.

Schnellere Entscheidungen: In der heutigen Arbeitswelt zählt Geschwindigkeit. Mitarbeitende können dringende Fragen eigenständig klären, ohne auf Unterstützung warten zu müssen. Das erhöht die Reaktionsfähigkeit der Organisation erheblich.
Flexibilität und Kreativität: Fachanwender:innen können Analysen erstellen, die individuell auf ihre Aufgaben zugeschnitten sind. So entstehen maßgeschneiderte Lösungen, die optimal zu den Anforderungen der jeweiligen Abteilung passen.
Effizientere Prozesse: Self-Service reduziert die Arbeitslast der IT-Abteilung und beschleunigt Arbeitsabläufe. IT-Teams können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, während die Fachabteilungen ihre eigenen Datenanalysen durchführen.

Herausforderung: Schatten-IT und Schatten-Daten vermeiden

Self-Service-Datenanalyse bringt viele Vorteile mit sich, birgt aber auch Risiken. Ein unkontrollierter Einsatz kann zur Entstehung einer Schatten-IT führen, wenn Mitarbeitende nicht genehmigte Systeme oder zweckentfremdete Tools nutzen. Ebenso können sogenannte Schatten-Daten entstehen – nicht offiziell verwaltete Daten, die trotzdem gespeichert und verwendet werden. Diese unregulierten Datenbestände sind ein Risiko für Datenschutz und Datensicherheit.

Die Lösung: Self-Service muss eingebettet sein in eine übergreifende Datenstrategie, klare Data-Governance-Regeln und eine starke Datenkultur.

Datenintegration mit disy Cadenza: Alle Quellen an einem Ort

Mit disy Cadenza können Sie Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos integrieren und in einer zentralen Plattform analysieren. Das bedeutet, dass Informationen aus GIS-Datenbanken, ERP-Systemen oder anderen Datenquellen kombiniert und analysiert werden können. Diese zentrale Sichtweise erleichtert die Entscheidungsfindung und sorgt für mehr Transparenz.

Die Bedeutung von Governance und Datenstrategie

Auch wenn Self-Service-Tools viele Vorteile bieten, bleibt eine klare Datenstrategie entscheidend. Es bedarf verantwortlicher Stellen, die das Thema vorantreiben und die nötigen Rahmenbedingungen definieren. Wichtig sind:

Datenstrategie: Es braucht Verantwortliche, die das Thema voranbringen und klare Rahmenbedingungen vorgeben.
Data Governance: Die Architektur muss Self-Service, eigene Daten und Kollaboration berücksichtigen. Wichtig sind zugreifbare und beschriebene organisationsweite Daten (Metadaten) sowie Regeln, Prozesse und Schutzmechanismen für eigene Analysen und Daten.
Datenkultur: Mitarbeitende brauchen Weiterbildungsangebote für Datenkompetenz (Data Literacy), um sicher mit Daten zu arbeiten. Kommunikation mit Daten muss gefördert werden, und technische Schulden müssen erkannt und angegangen werden.

Governance mit disy Cadenza: Sicher und kontrolliert arbeiten

disy Cadenza unterstützt Sie bei der Einhaltung von Governance-Richtlinien durch klare Rollenkonzepte und Datenzugriffssteuerungen. Sie können sicherstellen, dass nur berechtigte Personen Zugriff auf sensible Daten haben, während gleichzeitig die Flexibilität für die Fachabteilungen erhalten bleibt.

Best Practices für Self-Service

Um Self-Service erfolgreich in Ihrer Organisation einzuführen, sollten Sie einige Dinge beachten:

Schulungen: Mitarbeitende sollten gezielt geschult werden, um die Tools effektiv zu nutzen. Nur wer die Möglichkeiten kennt, kann sie auch ausschöpfen.
Governance: Klare Regeln und Prozesse sorgen für konsistente und korrekte Ergebnisse. Hierbei spielt die IT eine Schlüsselrolle.
Integration: Self-Service-Tools sollten nahtlos in die bestehende IT-Landschaft eingebunden werden, um Datenbrüche zu vermeiden und eine einheitliche Datenbasis zu gewährleisten.

Self-Service-Datenanalyse: Eigenständig Daten auswerten und weiterentwickeln mit disy Cadenza.

Dashboards & Berichte mit disy Cadenza: Erkenntnisse auf einen Blick

Mit disy Cadenza können Sie nicht nur Daten analysieren, sondern auch interaktive Dashboards und Berichte erstellen, die direkt in Ihre Workflows integriert werden können. So wird die Zusammenarbeit zwischen Teams verbessert und wichtige Informationen sind jederzeit zugänglich.

Fazit: Empowered durch Self-Service

Self-Service-Datenanalyse verändert den Umgang mit Informationen grundlegend. Sie ermöglicht es Anwender:innen, eigenständig Daten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen – ohne technisches Spezialwissen. Gleichzeitig bleiben eine durchdachte Governance und Datenstrategie essenziell, um Schatten-IT zu vermeiden und eine vertrauenswürdige Datenbasis zu gewährleisten. Mit disy Cadenza gelingt der Spagat zwischen Flexibilität und Sicherheit: Fachbereiche gewinnen mehr Eigenständigkeit, während zentrale Datenstrategie und IT-Kontrolle gewahrt bleiben. So wird Datenanalyse für alle zugänglich – und Ihre Organisation profitiert von schnelleren, fundierteren Entscheidungen.