Verkehrsüberwachung datenbasiert planen und steuern
Mit disy Cadenza Überwachungs-Daten des ruhenden Verkehrs analysieren, Muster erkennen und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Planung, Ressourcensteuerung und operative Maßnahmen gewinnen.
Kommunen erfassen jedes Jahr Tausende von Verstößen im ruhenden Verkehr. Die dabei entstehenden Daten liefern wertvolle Erkenntnisse für die Steuerung der Verkehrsüberwachung, die Planung von Kontrollmaßnahmen und eine fundierte Haushaltsplanung. Gleichzeitig erschweren Personalmangel und begrenzte Ressourcen eine wirksame Verkehrsüberwachung. Verwaltungen stehen daher vor der Herausforderung, große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen effizient auszuwerten und daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten.
Mit disy Cadenza werden Open Data, Fachdaten und Geodaten auf einer zentralen Plattform zusammengeführt. Business & Location Intelligence verknüpfen fachliche Informationen mit ihrem räumlichen Bezug und machen Zusammenhänge unmittelbar sichtbar. So lassen sich historische Entwicklungen analysieren, räumliche Muster erkennen und Kontrollmaßnahmen gezielt planen. Die gewonnenen Erkenntnisse bilden zudem die Grundlage für Prognosen und Szenarien und unterstützen eine belastbare Ressourcen- und Haushaltsplanung. So entstehen fundierte Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche, Führungskräfte und Außendienst.
Herausforderung
Verkehrsüberwachung ist weit mehr als die Erfassung von Verstößen. Kommunen müssen ihre Kontrollmaßnahmen wirksam steuern, Ressourcen effizient einsetzen und gleichzeitig belastbare Grundlagen für Haushalts- und Budgetentscheidungen schaffen.
Dafür müssen unterschiedliche Fragestellungen beantwortet werden, unter Anderem:
- Gibt es auffällige Entwicklungen oder Muster in den Daten?
- Welche Tatbestände treten besonders häufig auf?
- Sind geplante Kontrollzahlen und Einnahmeerwartungen realistisch?
- Wo liegen die geografischen Schwerpunkte der bisherigen Kontrolltätigkeit?
- Welche Bereiche sollten künftig stärker in den Fokus genommen werden?
Die dafür notwendigen Informationen liegen häufig in unterschiedlichen Datenquellen vor: von Open-Data-Portalen über Fachverfahren bis hin zu Geodatenbeständen. Erst ihre gemeinsame Auswertung ermöglicht ein vollständiges Bild.
Lösungen & Ergebnisse
Open Data und Fachdaten effizient integrieren
Mit disy Cadenza lassen sich offene Verwaltungsdaten, Fachinformationen und weitere Datenquellen zentral zusammenführen und analysieren. Die Herkunft der Daten bleibt dabei jederzeit transparent und nachvollziehbar.
Entwicklungen mit Self-Service-Analysen verstehen
Interaktive Dashboards und Diagramme machen historische Entwicklungen, Kennzahlen und Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar. Fachanwender:innen können Trends und Auffälligkeiten eigenständig analysieren und gewinnen schnell belastbare Erkenntnisse für Planung und Steuerung.
Planungsannahmen datenbasiert absichern
Business Intelligence-Funktionen ermöglichen den Vergleich historischer Entwicklungen mit Haushalts- und Zielwerten. So lassen sich Planungsannahmen fundiert bewerten, nachvollziehbar begründen und auf einer belastbaren Datengrundlage absichern.
Räumliche Muster mit Location Intelligence erkennen
Durch die Verknüpfung von Fach- und Geodaten werden Kontrollschwerpunkte und bislang wenig kontrollierte Bereiche direkt auf Karten sichtbar. Die Ergebnisse unterstützen die Optimierung von Kontrollrouten und die strategische Weiterentwicklung der Verkehrsüberwachung.
Der Mehrwert für Kommunen
Mit disy Cadenza verbinden Kommunen Business Intelligence, Self-Service Analytics und Location Intelligence in einer gemeinsamen Plattform. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten für eine moderne und datenbasierte Verkehrsüberwachung.
- Fundierte Haushaltsplanung: Historische Entwicklungen und externe Einflussfaktoren werden transparent nachvollziehbar und schaffen eine belastbare Grundlage für Planungsentscheidungen.
- Effizienter Ressourceneinsatz: Kontrollmaßnahmen können gezielter geplant und Personalressourcen dort eingesetzt werden, wo sie den größten Nutzen erzielen.
- Mehr Transparenz durch Karten und Dashboards: Komplexe Zusammenhänge werden verständlich visualisiert und für unterschiedliche Nutzergruppen zugänglich gemacht.
- Schnellere Erkenntnisse durch Self-Service: Fachbereiche analysieren Daten eigenständig und gewinnen schneller Antworten auf neue Fragestellungen.
- Bessere Entscheidungen durch integrierte Daten: Fach-, Zeit- und Geodaten werden in einer gemeinsamen Analyseumgebung zusammengeführt und schaffen ein ganzheitliches Bild der Situation.
Mehr als Verkehrsüberwachung
Die Kombination aus Business Intelligence und Location Intelligence unterstützt Kommunen nicht nur bei der Analyse von Parkverstößen. Die gleichen Methoden lassen sich auch für zahlreiche weitere Fragestellungen einsetzen: von Infrastruktur und Mobilität bis hin zu Umwelt- und Verwaltungsdaten.