Video-Tutorials
Mit disy Cadenza gelangen Sie Schritt für Schritt zu datengestützten Erkenntnissen. Erlernen Sie mit unseren Tutorials den Umgang mit der Datenanalysesoftware.
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Filtern in Cadenza: Gezielt Daten einschränken
In diesem Tutorial stellen wir Ihnen die Filteroptionen vor, die Sie in disy Cadenza nutzen können, um gezielt die dargestellten Daten auf eine bestimmte Datenmenge einzuschränken. Sie lernen den Analysekontext als zentralen Bereich zur Filterung der Daten kennen. Neben den Filtern können im Analysekontext der Arbeitsmappe auch Hierarchien gesteuert werden. Daneben wird gezeigt, wie man einzelne Sichten einer Arbeitsmappe auf eine gewünschte Datenmenge einschränkt.
Räumliche Informationen nutzen: Geodaten in disy Cadenza verwenden
In diesem Tutorial stellen wir Ihnen einige Grundlagen zur Arbeit mit räumlichen Daten in Cadenza vor. Wir zeigen Ihnen, wie eine Karte in Cadenza aufgebaut ist, wie Sie eigene Geodaten in eine Karte einbinden und wie Sie Informationen aus den Daten in einer Karte abrufen können. Außerdem stellen wir einige Möglichkeiten vor, die sich mit Anbindung einer Geodateninfrastruktur in Cadenza ergeben.
Self Service: Von Excel zum Dashboard
In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie Daten aus einer Excel-Tabelle in disy Cadenza Workbooks importieren. Aus den importierten Daten erstellen Sie mit nur wenigen Klicks ein informatives und dynamisch filterbares Dashboard. So erhalten Sie einen besseren Überblick über Ihre Daten.
Self-Service: KML-Daten importieren und Dashboards erstellen
In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie KML-Dateien in disy Cadenza Workbooks importieren und deren Daten in eine Tabelle, ein Diagramm oder eine Kartendarstellung einfügen. Lernen Sie, wie einfach es ist, die eigenen Daten ansprechend zu visualisieren und aufzubereiten.
Adressgeokodierung im Self-Service
In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Hilfe von disy Cadenza eine Adressliste, z. B. aus einer Excel-Tabelle, importieren und mit zugehörigen Geokoordinaten anreichern. Die Standorte der Adressen können anschließend ganz einfach in einer Karte visualisiert werden.
OLAP-Werkzeuge nutzen: Mehrdimensionale Analysen in disy Cadenza Workbooks
In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, welche Werkzeuge in der Datenanalyse-Software disy Cadenza für mehrdimensionalen Analysen bereitstehen und wie Sie diese gezielt für Ihre Datenauswertungen einsetzen. Zum Einstieg geben wir Ihnen einen kurzen Abriss der OLAP-Theorie und erläutern, wie diese in disy Cadenza umgesetzt ist.